Was wir brauchen, sind mehr Radiologen vor Ort
In den meisten L?ndern besteht ein deutliches Missverh?ltnis zwischen dem Bedarf und der Verf¨¹gbarkeit von qualifizierten Radiologen, um den Anforderungen der Patienten gerecht zu werden. Statistiken besagen, dass in Entwicklungsl?ndern nur ein Radiologe auf 100.000 Menschen kommt, in den Industriel?ndern dagegen einer auf 10.000. Die Situation wird sich zwangsl?ufig verschlechtern, da der Bedarf an Radiologie f¨¹r eine korrekte Diagnose und Prognose von Tag zu Tag steigt.
Aber, gibt es eine Alternative? Vorstellung von Chest-rAi?
Chest-rAi? von LTTS ist eine KI-basierte R?ntgen-Suite f¨¹r die Erkennung von Symptomen, Lokalisierung und intelligente Berichterstattung. Die Suite hat das Potenzial, ~34 der h?ufigsten lungenbezogenen Anomalien zu erkennen. Dies entspricht >85 % der in einer medizinischen Einrichtung auftretenden Diagnosen. Chest-rAI? erstellt vorl?ufige Berichte mit Befunden, die den Berichtspraktiken der medizinischen Einrichtungen entsprechen.
Mit Chest-rAi? ist nicht nur eine verbesserte, sondern auch eine intelligente Pflege m?glich
- Eingebaute ASK AI-Taste: Hilft bei der Analyse der R?ntgenaufnahme des Brustkorbs und erstellt die KI-basierten Befunde und Eindr¨¹cke sowie die entsprechenden Tags. Radiologen k?nnen die Ergebnisse ?ndern, wenn sie sie modifizieren m?chten.
- Intuitive Benutzeroberfl?che und Bedienelemente: Zoom-, Kontrast- und Helligkeitsfunktionen f¨¹r eine bessere Bilduntersuchung.
- Kontextabh?ngige Berichtserstellung: Sowohl in der Web- als auch in der mobilen Anwendung k?nnen die Berichte auf der bevorzugten Plattform mit anderen geteilt werden.
- Cloud-L?sung: Die KI-L?sung l?sst sich in bestehende Workflows und App-Umgebungen integrieren und kann ¨¹ber das Web oder mobil genutzt werden.
KI in der Radiologie
Was Sie mit Chest-rAi? erhalten
Verk¨¹rzung der Behandlungszeit um 50%
Im Durchschnitt handelt es sich bei 60 bis 70 % der R?ntgenaufnahmen um normale R?ntgenbilder. Beim manuellen Betrieb und der Inspektion verbringt ein Radiologe jedoch fast genauso viel Zeit mit der Analyse und der Erstellung des Berichts. Chest-rAiTM hilft den Radiologen, normale von abnormalen R?ntgenbildern zu unterscheiden. Es kann die gesch?tzte Zeit f¨¹r die Auswertung eines R?ntgenbildes um mindestens 50 % reduzieren, wodurch die Radiologen ihre Zeit effizient und optimal nutzen k?nnen.
Steigerung der Effizienz um 5-6%
Mit einem definierten Eingabedatensatz kann Chest-rAi? verwendet werden, um Radiologen in der Erkennung von einzelnen oder kombinierten Symptomen zu schulen. Dies kann dabei helfen, Fehlmeldungen oder das ?bersehen von Symptomen in der normalen medizinischen Praxis zu vermeiden. Durch die eingebaute Schaltfl?che "Ask AI" (KI fragen) erh?ht sich die Wahrscheinlichkeit, dass die Symptome oder neuen F?lle auf Anhieb erkannt werden, um 5-6 %.
Unterst¨¹tzt WFX (Work from Anywhere)
Die Chest-rAi?-L?sung wird in der Cloud gehostet, so dass die Anwesenheit des Radiologen in den Labors f¨¹r die Befundung nicht erforderlich ist. Mit Chest-rAi? kann der Radiologe die R?ntgenbilder von jedem beliebigen Ort aus mit Hilfe des Internets melden. Dies erm?glicht WFX (Work from Anywhere), was in der aktuellen Pandemie-Situation mehr als relevant ist.
Pr?zise und vielseitig
Chest-rAi? kann mithilfe von KI 34 verschiedene Arten von Lungensymptomen aus R?ntgenbildern der Brust identifizieren und sie mit mehr als 15 Arten von Lungenkrankheiten korrelieren. Die aktuelle Genauigkeit der L?sung liegt bei 92,3 % (AUC, Sensitivit?t, Spezifit?t) f¨¹r 10 herausragende Symptome
Erfolgsgeschichten
Integration und Interoperabilit?t klinischer Daten
Biowissenschaftsunternehmen, die ihre Prozesse und Arbeitsabl?ufe im Bereich der klinischen Daten vereinfachen wollen, f¨¹hlen sich oft von den riesigen Datenmengen und den verschiedenen T...
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