AnnotAI
Autonomes Fahren (AD) und autonome Fahrerassistenzsysteme (ADAS) stehen an der Spitze der automobilen Innovation. Weltweit arbeiten mehrere OEMs, Tier-1-Hersteller und Start-ups daran, das Potenzial der n?chsten Generation autonomer Mobilit?t voll auszusch?pfen.
Autonome Fahrzeuge arbeiten und man?vrieren auf der Grundlage von Eingaben von KI-basierten Systemen und Algorithmen. Einer der Schl¨¹sselfaktoren f¨¹r den sicheren Betrieb eines fahrerlosen (autonomen) Fahrzeugs ist jedoch die F?higkeit, ein Objekt w?hrend der Fahrt genau zu identifizieren - was die Notwendigkeit einer genauen Kennzeichnung und eines tiefgreifenden Algorithmus-Trainings unterstreicht, das das Szenario erleichtert.
LTTS hat ein KI-basiertes, automatisches End-to-End-Tool zur Datenbeschriftung entwickelt, das eine intelligente Datenbeschriftung erm?glicht. Die Plattform unterst¨¹tzt die Beschriftung von Multisensordaten mit hoher Genauigkeit und ist Cloud-unabh?ngig, was sie wirklich vielseitig macht und das Training von Computervisionen f¨¹r autonome Fahrzeuge, Robotik und andere Anwendungen beschleunigt.
AnnotAI: Intelligente Datenkennzeichnung f¨¹r sicheres Fahren
Herausragendes Merkmal
Bis zu 95 % Genauigkeit
Kennzeichnung von Multisensordaten/Multisensorkalibrierung
Intelligente Kommentarfunktion mit Assistenzfunktion
Agnostisch f¨¹r die Cloud
Intuitive und benutzerfreundliche Schnittstelle
GDPR- und SoC-konform
Multi-industrielle F?higkeit
Von uns unterst¨¹tzte Branchen
Automobilindustrie
Nutzfahrzeug
Landwirtschafts-, Bau- und Bergbaumaschinen
Medizinische Bildgebung und Gesundheitswesen
Anwendungsf?lle
Highway-Pilot
Intelligente Geschwindigkeits¨¹bernahme
Automatische Notbremse
Erkennung von Verkehrszeichen
Vollautomatische Einparkhilfe
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Fahrspurhalte-Assistent
Erkennung des toten Winkels
AnnotAI
LTTS hat mit AnnotAI ein KI-basiertes, Cloud-agnostisches End-to-End-Tool zur automatischen Datenkommentierung entwickelt, das eine intelligente Datenkommentierung erm?glicht. Die Plattform unterst¨¹tzt die Beschriftung von Multisensordaten mit hoher Genauigkeit und ist Cloud-unabh?ngig, wodurch sie das Compute Vision Training f¨¹r autonome Fahrzeuge, Robotik und andere Anwendungen beschleunigen kann.
