Treffen Sie AIKNO? - Ihre Antwort auf alles, was mit industrieller KI zu tun hat
Bei LTTS haben wir uns ganz auf die Entwicklung von KI-L?sungen f¨¹r industrielle Anwendungsf?lle konzentriert. Unsere Bibliothek f¨¹r maschinelles Lernen, unsere Funktionen f¨¹r die Verarbeitung nat¨¹rlicher Sprache und unsere F?higkeiten im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung sind so konzipiert, dass sie auch unter h?rtesten Bedingungen funktionieren. Werfen Sie einen Blick darauf, wie wir helfen k?nnen.
Extraktion von Metadaten
Ein gemeinsamer Faktor aller Industrieunternehmen ist die gro?e Menge an Papierkram und manuell eingegebenen Daten aus der Vergangenheit. Unser Modul zur kognitiven Metadatenextraktion automatisiert die m¨¹hsame Aufgabe der Digitalisierung von physischen Daten und verbessert dadurch die Effizienz um 92-95 % und reduziert den Zeitaufwand um 85 %.
Was die L?sung einzigartig macht, ist ihre F?higkeit, Metadaten aus komplexen technischen Dokumenten wie 2D-Zeichnungen, ?lteren Dokumenten und gescannten Bildern zu extrahieren. Die OCR ist auf technische Symbole wie GD&T-Symbole trainiert, die in der Industrie h?ufig verwendet werden. Das kontinuierlich selbstlernende System kann automatische Korrekturen vornehmen und semantikbasierte Regeln auf der Grundlage menschlicher R¨¹ckmeldungen festlegen, ohne dass ein Re-Engineering erforderlich ist.
Ein Beispiel: AiKno half bei der Optimierung der PO/RO-Verarbeitung f¨¹r einen gro?en Transportdienstleister. F¨¹r die manuelle Digitalisierung von 1000 Dokumenten ben?tigte das Team 233 Stunden. Mit AiKno konnte diese Zeit um 60-80% auf nur 42 Stunden reduziert werden
LTTS AiKno - K¨¹nstliche Intelligenz zur Automatisierung der Extraktion von Metadaten
Das AiKno? Predictive Analysis Framework bietet Echtzeiteinblicke in den Zustand Ihrer Anlagen und erkennt Anomalien oder Ausf?lle, lange bevor sie tats?chlich auftreten. Mit Hilfe unserer integrierten KI-/ML-Modelle werden automatisch Serviceanfragen ausgel?st oder Maschinen f¨¹hren Selbstdiagnoseprogramme aus, um Probleme zu beheben
Unser Framework ist in der Lage, verschiedene ML-Algorithmen automatisch vorzuverarbeiten, auszuf¨¹hren und die Modelle auf der Grundlage von Schl¨¹sselmetriken zu vergleichen. Es kann automatisch das bestm?gliche Modell ausw?hlen und den manuellen Aufwand f¨¹r die Erstellung der Modelle reduzieren
F¨¹r ein gro?es Bergbauunternehmen haben wir ein KI-Modell entwickelt, um den prozentualen Anteil von Siliziumdioxid in Rohstoffen mit einem hohen Genauigkeitsgrad vorherzusagen. Dadurch wurde die betriebliche Effizienz erheblich verbessert und die Rohstoffverschwendung reduziert.
Traditionell ¨¹berpr¨¹fen Entwickler (oder Bediener) ihre Maschinenprotokolle oft manuell mit Stichwortsuche und Regelabgleich. Der zunehmende Umfang und die Komplexit?t moderner Systeme haben jedoch dazu gef¨¹hrt, dass das Volumen dieser Protokolle explodiert und eine manuelle ?berpr¨¹fung nicht mehr m?glich ist.
Um manuellen Aufwand und menschliche Fehler zu vermeiden, verwendet AiKno automatisierte Log-Parsing-Algorithmen (Strukturierung der rohen Log-Daten) und maschinelle Lerntechniken wie Anomalie-Erkennung, um fehlerhafte Logs zu erfassen, die dann bei der schnellen Fehlersuche in den Ger?ten helfen.
Unsere Protokollanalyse war beispielsweise in der Lage, unstrukturierte Protokolle in Ultraschallger?ten zu analysieren und sie in ein strukturiertes Format zu konvertieren. Dies half bei der Identifizierung von Protokollmustern, der Vorhersage der Fehlerart und der Ergreifung vorbeugender Korrekturma?nahmen.
Das AiKno? Sentiment-Analysemodul hilft Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Bereichsbezogene Stimmungen werden aus Textdaten in verschiedenen CSV-, Log- und Produktinformationsdateien gewonnen. Durch die Anwendung von Deep-Learning-Modellen sind wir in der Lage, wichtige sentimentale Erkenntnisse zu sammeln, die Sie auf Ihre Produkt- und Marketingstrategie anwenden k?nnen.
Auszeichnung
AiKno? wird mit den IMC Digital Technology Awards 2020 in der Kategorie "Smart-Tech Award" f¨¹r die beste Nutzung neuer Technologien (gro?er Sektor) ausgezeichnet
Ashish Khushu, CTO, LTTS ¨¹ber die IMC Digital Technology Awards 2020
Ressourcen
Ingenieurdienstleistungen f¨¹r die Prozessindustrie
Die Prozessfertigung ist das am meisten nachgefragte Fachgebiet bei LTTS und schafft mit seinen Angeboten f¨¹r effiziente, sichere und nachhaltige Produktionsanlagen eine starke Marktdifferenzierung.
Anlagenbau als Dienstleistung (PEaaS)
Mit Plant Engineering as a Service (PEaaS) k¨¹mmern wir uns um Ihre Anlagen, damit Sie sich um Ihr Gesch?ft k¨¹mmern k?nnen
Erfolgsgeschichten
Angeschlossener Thermostat
Intelligente Thermostate erm?glichen h?here Einsparungen, sind einfacher zu bedienen und halten die richtigen Bereiche auf der richtigen Temperatur
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