In der Gesundheitsbranche werden zunehmend KI-basierte ³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô (klinische Entscheidungsunterstützung) eingesetzt, um den Patienten einen besseren Zugang zur Versorgung zu ermöglichen, die Reaktionszeiten bei der Diagnose zu verbessern und eine effektive Versorgung zu gewährleisten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Innerhalb des Gesundheitswesens werden in der Radiologie zunehmend KI-basierte ³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô für die Analyse medizinischer Bilder zur Erkennung, Charakterisierung und Ãœberwachung von Krankheiten eingesetzt
LTTS AI LÖSUNG FÜR DIE RADIOLOGIE
L&T Technology 91Ô´´ bietet umfassende Dienstleistungen für die Entwicklung von KI-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô für die medizinische Bildgebung an. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der medizinischen Bildgebung, Geräteentwicklung und einem umfassenden Partner-Ökosystem bringen wir unvergleichliches Fachwissen ein, um unsere Kunden während des gesamten KI-Entwicklungszyklus zu unterstützen.
LTTS verfügt über ein eigenes Kompetenzzentrum für KI und Bildgebung mit patentierten Algorithmen und bringt die erforderlichen Prozesse, Tools und Fähigkeiten ein, um -
Daten-Engineering
- Bildbereinigung, Beschriftung und Vorverarbeitung zur Verbesserung der Bildqualität für das Training der KI/ML-Modelle
Modelltraining und -auswahl
- Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung
- Algorithmenentwicklung und -anpassung zur Erhöhung der Spezifität und Sensitivität
Modellbewertung und -einsatz
- Definition der Bewertungsstrategie und Durchführung der klinischen und Leistungsbewertung des Modells in Zusammenarbeit mit Ökosystempartnern, Radiologen/Klinikern
- Optimierung der entwickelten Algorithmen, um sicherzustellen, dass sie für den Einsatz in der Zielumgebung produktionsreif sind
Systemintegration und Berichterstattung
- Integration der KI-Lösung in die IT-Systeme des Krankenhauses, um nahtlose Arbeitsabläufe für Radiologen und Kliniker zu ermöglichen
Brust- rAi
Chest-rAiTM von LTTS ist ein KI-basiertes System zur Analyse von Thoraxaufnahmen, das Radiologen bei der Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnose unterstützt. Es ermöglicht den Radiologen die Identifizierung der 10 wichtigsten Lungensymptome (kann auf 34 Symptome hochskaliert werden) anhand von Röntgenaufnahmen der Lunge, einschließlich der Symptomlokalisierung, und erstellt Berichte für die identifizierten Symptome.
Chest-rAiTM analysiert Röntgenbilder des Brustkorbs mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren, um verschiedene Lungen- und andere Thoraxerkrankungen zu identifizieren und hervorzuheben. Es handelt sich um ein Deep-Learning-System, das mit dem traditionellen Ansatz eines Radiologen zur systematischen Untersuchung einer Röntgenaufnahme des Brustkorbs kombiniert wird.
Wesentliche Merkmale
- Verfügbar sowohl für Krankenhausradiologen als auch für einzelne Radiologen in Form von Web- und Mobilanwendungen
- Eingebettete Zoom-, Helligkeits- und Kontrastveränderungsfunktionen für die genaue manuelle Untersuchung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs
- ASK-AI für eine durch künstliche Intelligenz unterstützte Röntgenanalyse. Sie liefert KI-basierte Befunde und Eindrücke sowie die entsprechende Lokalisierung von Tags. Radiologen können die Ergebnisse bearbeiten, wenn sie die Befunde ändern oder neue hinzufügen möchten
HAUPTUNTERSCHEIDUNGSMERKMALE
- mehr als 30 Jahre Erfahrung in der medizinischen Bildgebung
- Partner-Ökosystem für Daten und Fachwissen
- CoE in AI & Bildgebung: Zugang zu Tools, Prozessen und spezialisierten Teams für medizinische Bildgebung und KI
- mehr als 20 Patente im Bereich Imaging
- Beschleuniger: LTTS AI Framework - "AiKno" für Modell-Training, Auswahl und Verfeinerung
WERT, DEN WIR LIEFERN
Ressourcen
LTTS AI Solution for Radiography - Wir haben ein eigenes Kompetenzzentrum für AI und Imaging mit mehr als 20 Patenten im Bereich Imaging. Laden Sie unseren Flyer herunter und erfahren Sie mehr
Telemedizinische Betreuung: Prävention und Heilung gleichzeitig in der heutigen Zeit
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen - Lesen Sie den Erfahrungsbericht, um zu erfahren, wie Künstliche Intelligenz uns helfen kann, das Gesicht der Medizinbranche zu verändern