公開日29 Jun 2018
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大規模な自动车製造に別れを告げる時が来た。自动车業界は、各自动车が消費者の仕様に合わせてカスタマイズされるハイパー?パーソナライゼーションの可能性について熟慮する時を迎えている。この地殻変動は、コネクテッド?テクノロジーによって従来の工場をスマート工場に変えることを可能にした、広範なデジタル化から生じている。
サイバーフィジカルシステム、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、機械学習を融合させることで、自动车产业はインダストリー4.0の時代を迎えようとしている。これは、コネクテッド?プロセス、サプライチェーンの俊敏性、自動化されたオペレーションの結果である広範なカスタマイズを可能にすることで、自动车製造全体の利便性を約束するものである。
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ため、自动车業界ではバーチャル?プロトタイプやラピッド?プロトタイピングを活用して車両設計プロセスを加速させている。これらの手法は、組み合わせ、ミスのない自动车設計のための共同作業環境を構築する。3Dプリンティングとともに、ラピッド／バーチャルプロトタイピングは、個々のパーツを記録的な速さで製造することを可能にする。例えば、ドイツの大手自动车OEMは、ラピッドプロトタイピング技術を使用して、しました。
设计の実现可能性を判断するために、エンジニアはいる。モデルはバーチャル環境でシミュレートされ、テストされ、生産現場に投入される前に設計の欠陥を特定します。完璧で俊敏な車両設計には、システム全体を変更することなくテストできる個別のアセンブリが必要である。モジュール設計の原則は、自动车メーカーが違いを生み出すのに役立っている。モジュール式車両設計は、試験?開発段階での迅速な実験と反復を可能にする。また、個々の車両コンポーネントの単体テストを容易にし、コンカレントエンジニアリングを促進します。つまり、モジュラー設計では、同じ車両が今日はピックアップトラック、明日はレーシングカーになり得るのです。
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自动车のスマート工場におけるインテリジェントなワークフローには、計画、調達、ロジスティクスを統合するためのビジネスユニット間の継続的な相互作用が必要である。コネクテッド调达システムを確立することで、プロセス時間を短縮できるだけでなく、维持しながら、価値の漏洩、サプライチェーンのリスク、コンプライアンス违反、重复する取り组みに対処することができる。よりよく知られている、ソフトウェア対応で自动化された购买プロセスは、仕様の定义、サプライヤーの选定、交渉?契约、発注、フォローアップ、受注后のサプライヤー评価などの机能を戦略的に连携させる。
商品に自動無線識別（RFID）やクイック?レスポンス（QR）コードを装備することで、メーカーとサプライヤーは互いにシームレスにつながることができる。その結果、デジタル発注書（PO）と請求書の共有がよりシンプルになり、請求書の照合要件がなくなる。調達品目から収集されたデータにより、自动车メーカーはサプライヤーの業績を追跡し、一定期間にわたってデータ主導の取引決定を行うことができる。、潜在的なサプライヤーを特定し、リピート?バイヤーのための予测的な注文构成を作成し、処理时间を短缩する能力によって、まもなく自动化される。
ステアリング?ホイールの纳期遅れにより大きな损失を被った、デジタル調達システム「Procurement 4.0」を導入した。この新しいアプローチにより、サプライヤーとの協力的なグローバルネットワークの構築が可能になり、購買プロセスが予測可能で、柔軟で、迅速で、透明性の高いものになった。
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スマート工场では、すべてのエンジニアリングチームと活动をデジタル接続することで、车両の开発サイクル全体にわたって可能になる。IoTプラットフォームは、共通のダッシュボードから製品ライフサイクルを監視?管理するために使用されます。この俊敏な生産システムにより、複雑で時間がかかり、ミスが発生しやすい自动车製造業務が簡素化される。
设计が确定し、部品が调达されれば、车両は组み立てられる。しかし、それ以前にも、公司は利用して、組み立て工程における従業員の安全性を人間工学的に確保している。米国のある自动车OEMは、23台のカメラを使ったモーションキャプチャシステムを活用し、工場フロアで最適な作業環境を作り出している。このようなバーチャル製造の実践により、労働者の事故や怪我が大幅に減少する。
車両組立では、将来対応可能な施設は現在、移動ラインの代わりに組立島を備えている。ドイツのある大手自动车メーカーは、インゴルシュタットの工場に。公司はさらに、力仕事やモーター部品の运搬にスマートロボットを採用している。あるよると、中国とアメリカの合弁企業は、フレキシブルな产业用ロボットを使って、各車種の溶接を18秒以内で行っている。同じ調査では、2030年までに世界の自动车関連企業の85％が、スマート?ロボットが工場で一般的な光景になると予測している。
ロボットから収集されたデータは、スマート工場におけるビッグデータ分析と予知保全を可能にする。アメリカのある大手自动车メーカーは、アナリティクスを利用してロボットに机能を持たせ、工场のした。
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自动车メーカー、ディストリビューター、ディーラーは現在、パーソナライズされた消費者体験を提供することに注力している。消費者が期待する中、公司はソーシャルネットワーク、电子メール、ウェブサイトなど、物理的なタッチポイントとデジタルなタッチポイントの両方を优先している。ことから、公司は自动化された対话型チャットボットを备えたサイトを作成し、情报収集やオーダーメイドのサービスを提供している。
販売店レベルでは、革新的な店舗コンセプトと専門家が顧客との関係を物理的に育むことができる。仮想現実や拡張現実、ビデオ?ディスプレイ、タブレットが自动车小売のデジタル化に貢献する一方で、サービス?ベースの体験を提供することで、顧客を維持?定着させることができる。米国のある自动车メーカーのプレミアム?カー部門は、自宅での試乗、ピックアップ＆デリバリー、24時間試乗、専属運転手など、さまざまなサービスを顧客に提供している。こうしたサービスのおかげで、。
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顧客が購入する自动车に付加価値を求める中、自动车会社は、特にコネクテッドカーや自律走行車向けのサービス提供を多様化している。デジタル?コネクテッド?サービスを利用することで、企業は遠隔診断、デジタル?テクニシャン、無線ソフトウェア?アップグレードなどの自动车サービスを提供し、サービス提供を加速させ、体験をパーソナライズすることができる。コネクテッド?サービスを通じてクラウドに収集されたデータは、車両の品質向上やソフトウェア?アップグレードの実施を可能にする。
同様に、テレマティクスを活用した、顧客や企業が移動を追跡してデータを分析し、二酸化炭素排出量と燃料を最適化するのに役立っている。フランスの大手自动车メーカーは、車両の性能分析にオンライン?プラットフォームを活用することで、管理コストの削減と事故リスクの低減を実現している。
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、コネクテッド?ビジネスは今後5年間で数倍に拡大すると予想されている。自动车会社やテクノロジー企業は、カーシェアリング、スマートレンタル、コネクテッドタクシー、スマートモビリティなど、スマートフォンアプリを使ったコネクテッドカー?サービスを開始している。カーシェアリングだけでも、达すると予测されている。
明らかに、インダストリー4.0は输送业界を完全に覆し、消费者の期待を変え、製造工场を再构筑し、サービスやビジネスを変革している。コネクテッドカーやレベル4の自律走行车が道路を走るようになれば、関係者はさらなる恩恵がもたらされることを期待するだけだ。
