产业?製造部門は、新時代のテクノロジーの流入により、オートメーションとスマート製造プロセスへと徐々に方向転換している。产业部門の主な焦点は、生産性と生産高の向上である。新しい技術が市場に参入するにつれ、計画外のダウンタイムは減少し、制御システムの範囲と可用性は拡大している。最新のテクノロジーとオートメーションを採用することで、メーカーや生産者は生産性と生産高を向上させることができる。
化は、コスト削減、プロセスの簡素化、効率向上の戦略である。信頼性を維持するため、产业分野での仮想化にはフォールト?トレラント?システムが必要です。仮想化は、デジタルトランスフォーメーションを支援し、ビジネス効率を向上させるためにも活用できる。
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简単に言えば、 デジタルトランスフォーメーションとは、従来型のセットアップにデジタルシステムとテクノロジーを统合するプロセスである。产业用デジタルトランスフォーメーションには、製造プロセスを強化するための用途がいくつかある。 最终的な目标は、効率、信頼性、精度だ。机械学习、人工知能、デジタル?ツイン、拡张现実と仮想现実、自律システムは、业界を支配しているデジタル技术の一部である。
デジタルトランスフォーメーションによって成功した公司は 、业界平均と比べて収益が急増している。 テクノロジーは、効率や品质の向上といった直接的なメリットだけでなく、経费の削减や歩留まりの向上といった长期的なメリットももたらす。施设は、デジタル?トランスフォーメーションによって、リソースの効率化、欠陥の排除、パフォーマンスの最大化に役立つ安全性の面で恩恵を受けることができる。
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、より速く、より正确で、今日の环境では必要なアクセス资格証明书さえあれば谁でもアクセスできる。また、资源を节约し、环境负荷の低减にも贡献します。デジタルトランスフォーメーションの目标は、デジタル技术を活用し、持続可能な方法であらゆる分野のすべての人々の幸福を向上させることである。
仮想化以前に普及していたコンピューティングの形态は、単一アプリケーションのサーバーや笔颁が主流で、ハードウェアが十分に活用されていませんでした。仮想化によって、1台の専用サーバーが他の复数のサーバーの作业を行うことができるようになり、稼働率が向上しました。物理サーバー上の各仮想マシン(痴惭)は、仮想化环境において独自のパーティションを持つ。 これらのパーティションはハイパーバイザーと呼ばれるソフトウェア上にあり、仮想マシンの作成と管理を行います。ハイパーバイザーは、アプリケーションの実行に必要なコア?サービスやゲストのオペレーティング?システムを管理する。このように、仮想化によって、复数の仮想マシンや多数のオペレーティング?システム、アプリケーションを同じ物理サーバー上で実行できるようになる。
データの爆発的な増加と処理能力の向上は、生产の本质を変えるイノベーションを引き起こしている。製造业は他のどの业界よりも多くのデータを生み出しているが、それを活用している组织はほとんどない。デジタル?マニュファクチャリング?テクノロジーは、今后10年の间に、物理的资产を「仮想の糸」でつなぐことを可能にする。
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スマート?マニュファクチャリングの発展におけるバーチャル?リアリティ(VR)の重要性は、その重要な構成要素のひとつであるため、過小評価することはできない。製造業者は、急速に進化するグローバル市場の要求を満たすために、製品開発、製造、生産後のプロセスを最適化しようと努力している。これを達成するためには、产业部門のあらゆる分野でデータとアナリティクスの活用を検討する必要がある。
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、スピード、适応性、革新性、卓越性、経费、信頼性、资产の信頼性、燃费効率などの分野で具体的な利点を示し、製造エコシステムに破壊的な影响を与える。アイデアの开発から原材料の调达、製品の贩売に至るまで、製造プロセス全体で非効率が削减される。
例えば、スマートで适応性の高いソリューションを备えた工场は、生产性を高めたり、下げたりするために简単に変更することができ、新製品の市场投入までの时间を短缩し、市场シェアを获得するチャンスを増やすことができる。スマート?マニュファクチャリングは、このような环境におけるビジネスの相互作用とデータ交换を支援することができる。
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一方、スマート?マニュファクチャリング?システム导入の障壁には、セキュリティ上の悬念、システム统合の不在、投资効果の低さ、运用、システム的、技术的、意味的相互运用性などがあるかもしれない。
しかし、今後数年間で、より優れた、より費用対効果の高い品质管理を選択する国が増えるにつれて、产业プロセスの自動化は飛躍的に拡大するだろう。複雑な手順の自動化には、機械学習が不可欠となる。このような新しいテクノロジーを採用する企業は、他の企業が追随する前例を作ることになる。スマート?マニュファクチャリングは、機械学習ソフトウェアと連携したインテリジェント?ビデオ?アナリティクスによって主導されるだろう。
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スマート?マニュファクチャリングの重要な原動力のひとつはデジタル?ツインであり、従来の产业プロトコルに変化をもたらしている。ビジネスがより効率的で持続可能なものになろうと努力するにつれ、大規模な資本プロジェクトの必要性が高まっている。そのため、企業は経済的?環境的な懸念に対する斬新な解決策を考案する必要がある。デジタル?ツインは、プロセスの簡素化によって成長する。
デジタル?ツインは、 対応する物理システムに 接続される。 センサーは、エネルギー出力、温度、気象条件など、さまざまな物理的アイテムの品质に関するデータを生成する。このデータは、シミュレーションの実行、性能问题の调査、将来的な修正などに活用され、そのすべてが适切な结果を生み出すことを目的としている。
大规模なプロジェクトや製品を开発する业界では、デジタル?ツインが利用されている。石油?ガス事业では、生产量、効率、信頼性を高めるためにデジタルツインを急速に活用している。デジタルツインは、比类のない経済的利益を生み出すために活用できる洞察と知识を提供します。