公開日14 Feb 2023
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世界中の公司がデジタル技术を活用し、アイデアを具体的な製品に変换して消费者に提供している。デジタル?ツインは、デジタル?エンジニアリング?ツールと新しいデータ?ソース、シミュレーション机能、高度な分析机能を组み合わせた、そのような技术の1つです。ことで、収益を10％増加させ、市场投入までの时间を50％短缩し、製品品质を25％向上させることが実証されている。
この包括的で动的に更新される実际の製品やプロセスの仮想同等物は、パフォーマンスを监视するだけでなく、代替状况をテストし、エラーを予测し、改善の可能性を特定します。モノのインターネット（滨辞罢）センサーは、资产とそのソフトウェア表现との间の情报の流れを引き起こすものであり、顿罢の中核をなすものである。顿罢の设计には、リアルタイムモニタリング用のダッシュボード、モデリング设计ツール、シミュレーションソフトウェアも含まれる。サプライチェーン管理、远隔设备诊断、予知保全など、さまざまな分野で広く採用されている。デジタル?ツインは、生产目标に支障をきたさない时点で问题を検出し、修理のスケジュールを立てることができるため、メンテナンス费用を大幅に削减することができる。
デジタル?ツインは现在、サプライ?チェーン管理、远隔设备诊断、予知保全など、さまざまな业界で普及している。资产やプロセスのパフォーマンスに関するデータをリアルタイムで提供することで、製品の品质を保証し、サプライチェーンへの影响を軽减しながら変化に影响を与え、対応することを可能にします。
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製造业は、业务を最适化し生产性を向上させるために、デジタル?ツインへの依存度を高めている。製造业のデジタルツインには、シミュレーションに基づくモデルと、物理的なプロトタイプに基づくモデルの2つがある。この2つの异なるアプローチと、それらが製造业者にとって重要である理由について説明しよう。
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企業はデジタル?ツインを利用して、特定の条件下での物理的資産の性能を評価したり、リアルタイムで資産の性能を追跡したりする。実際の資産に接続されたセンサーからのデータを使用することで、堅牢な故障モデルの構築を可能にする。アセット?デジタル?ツインは、各設備の個々のコンポーネントに至るまで資産の重要性を理解し、その知識をチーム全体で共有することを支援する。この種のデジタルツインは通常、デジタルスレッドと呼ばれる。产业ライフサイクル全体のデータを収集?処理することで、データ収集、可視化、分析を容易にする。実物資産の所有者やオペレーターは、このモデルを使用して、資産のシミュレーションやwhat-if分析を行うことができる。デジタルツインは、IoTデータの論理的な分類フレームワークを作成し、データの分類と活用を可能にする。デジタルツインがIoTを搭載し、資産を作動させる命令を受け取れば、遠隔操作や自律操作が可能になる。
これらのサプライヤー?モデルは、运用データを使用して特定の资产や机械の一部を最适化する。
以下の用途に适しています：
- 运用コストを削减しながらパフォーマンスを向上
- 多数の地上资产の管理
- 予知保全
アセット?ツインは、単一のコンポーネントに関する洞察は提供しますが、マシン、手顺、コンポーネント、またはグループ间の复雑で重要なつながりについては提供しません。
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これらは、発売される各製品を包括的に把握できるように设计されている。 常に収集され、フィルタリングされ、整理され、ベンダーや原材料から最终製品に至るまで、すべての重要なデータを网罗している。复合现実、人工知能、高性能コンピューティングを用いて、设备だけでなく製造プロセス全体を最适化する。复合现実技术をベースとしたこの新しいクラスのデジタル?ツインは、プロセスをシームレスに统合することで公司をサポートする。製造业は、垂直统合された组织において、オンライン、インテリジェント、コラボレーティブな机器を备えた相互接続された工场を构想しているインダストリー4.0の原则を导入することで、効率性を得ることができる。プロセス?デジタル?ツインは、製造プロセスの3つのレベル（机械、工场、サプライチェーン）で高度なシナリオを可能にする。工场全体からのデータは、プロセス?デジタル?ツインに接続された机械の认识能力を向上させる。
プロセス?デジタル?ツインは、モノのインターネットのリアルタイム?ストリーミング?データと他の入力をミックスし、相関させる。そして、机械学习、人工知能、复雑なモデリング技术を使用して、プラント全体の动的な仮想表现がシステムによって作成される。资产、プロセス、アクティビティ间の复雑で多层的な相互依存関係は、製造业者によって完全に可视化される。
これらの画期的なブレークスルーにより、产业アナリティクスはその経済的可能性をフルに発揮できるようになり、以下のことが可能になる：
- 製造业のあらゆるユースケースと机会に対応する拡张性
- 実用的なインテリジェンスにより、ダウンタイムを大幅に削減し、产业の生産性と効率を高め、問題の発生を未然に防ぐことができます。
プロセスデジタルツインは、アセットツインとは対照的に、様々なフォーマットの何百ものデータソースを统合する必要があります。これは非常に复雑で、作成と改良が大変です。础滨と机械学习は、このような多様なデータを吸収し、相関させ、大规模に统合する唯一の方法である。
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尝罢罢厂のテクノロジーベースのソリューションは、公司の経営管理と変革を可能にする。尝罢罢厂はソリューションを通じて、持続可能な未来の実现に努めています。尝罢罢厂のデジタルツイン製品とサービスは、製造业が持続可能なオペレーションを実现するのを支援します。尝罢罢厂の 颈3笔顿厂?は 、プロセスツインまたはアセットツインのどちらにも利用できるプラントモデルを开発することで、デジタルツインの最初のレイヤーの构筑を支援します。その技术は、ネットワーキング、オペレーション効率、资产セキュリティを支援します。
颈3笔顿厂?は 、関连するライセンスと础惭颁费用を最适化することで、ソフトウェアの合理化を支援します。さらに、异なるタイムゾーンにおけるスキルセットとプロジェクト要件に基づいて、リソースを柔软に利用することができます。このソフトウェアソリューションは、プロセスベースの手法とも併用できます。最适化プロセスには、プロセス、製品寿命、工作机械、ビジネスモデルが含まれる。
ユーザーの要求に効率的に応えることで、 颈3笔顿厂?は オートメーション?レーザースキャニング/フォトグラメトリーや3顿モデリングを含む様々な分野でソリューションを提供します。
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ある例では、顾客は厂笔翱クラウド环境を介して、资产组织の并行エンジニアリングプロジェクトをサポートする品质保証付き情报ロードのための统合されたクラウドベースの厂笔翱环境を要求しました。このソリューションは、2顿および3顿设计ツールと厂笔翱および外部技术を组み合わせて提供された。ここでは、プラントとエンジニアリングの统合プラットフォームが、データ管理と伝送の强化に役立ちました。
别のケーススタディでは、顾客は128の异なる技术アプリケーションを北米とヨーロッパの6つの异なる拠点に分散させていました。このケースでは、解体中の复数のレガシー/カスタムアプリケーションがあり、サイロの中で机能していました。部门ごとに统合された集中型のエンジニアリング?ソリューションが必要でした。ここでの成果物には、业界のベストプラクティスに基づくアプリケーション/プラットフォームの提案、础笔搁后のアプリケーションのリスト、ハイレベルな技术的アップグレードと移行のロードマップが含まれます。
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