公開日27 Dec 2017
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デジタライゼーションの普及は、それが业界全体に与えた影响だけでなく、それが近い将来にもたらすと期待される価値の结果でもある。石油?ガス业界のケースを见てみよう。ある大手コングロマリットのトップは、デジタル化の可能性を効果的に活用することで、石油?ガス公司が颁础笔贰齿を％も削减できる可能性があると述べている。
现在进行中のデジタルトランスフォーメーションの兴味深い侧面は、物理的なサプライチェーンに依存し、资产主导型の生产モデルを頼りにしているメーカーの中核的なエンジニアリング业务への影响である。モノのインターネット（滨辞罢）のようなテクノロジーは、业界を问わず、资产を多用する公司が生产を合理化し、业务効率を改善し、生产物质を高めることを可能にしている。一方、スマートな认知能力を持つロボットは、従来手作业で行っていた工程管理能力の増强に役立っている。
石油やガスのような产业が、インテリジェント?ロボットによって将来の機会費用を抑制することで、最大节约を実现できることは圧倒的だ。その利益は、人と资产の安全を确保し、损伤した资产の交换コストを下げ、构造的?机能的完全性を定期的に评価することでオフショア资产のライフサイクルを延长することにとどまらないかもしれない。
予测技术は、プロセスのダウンタイムや生产性低下を引き起こす可能性のある潜在的な问题を予见し、防止することを可能にするため、颁础笔贰齿最适化に新たな次元を加える。データ分析と机械学习は、突然のダウンタイムを减少させ、节约につながると推定されている。数百万ドル相当の资产を持つ重工业にとって、これはしばしば大きな差になり得る。
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自动车業界はデジタル化の最前線にあり、投資額は2015年の万ドルから2020年には達すると予測されている。自动车業界のOEMや一流ディーラーは、デジタル化がコンピューターやスマートフォンと同じような変革的影響力を持つものと長い間見なしてきた。大半はデジタル技術ベンダーと提携し、IoT、RPA、機械学習、AIを取り巻くスマート車両アプリケーションを中核的な車両機能に統合してきた。これにより、純粋なハードウェア中心から、よりソフトウェア主導のプレーヤーへの移行が簡素化された。
デジタル化の影響は、ROIの数字にも直接反映される。 例えば、ドイツのある製造工場では、機能の％が自动化され、1990年の2倍に上昇した。これにより、エラー率は以下にまで大幅に低下し、生产量は向上した。
デジタル化は、基幹产业のメーカーと消費者の両面で包括的なメリットをもたらす。例えば、交通安全は常に自动车メーカーと所有者の共通の関心事である。IoTの進歩により、自動運転車は主流になりつつある。プロトタイプのドライバーレス車両がテストされ、より安全な未来が約束される中、自律走行および運転支援技術は今後10年間で節約につながると推定されている。自动车のデジタル化が貴重なのは、車車間（V2V）および車車間（V2I）通信によって死亡事故を回避し、救う可能性があるからだ。
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イノベーションの限界を押し広げるため、デジタル技术のプロバイダーは既存の技术に取り组み、新たな可能性を切り开いている。ブロックチェーンはこの文脉で理想的な例となる。复数の公司がこの技术を活用し、顾客の颁础笔贰齿と资产利用を直接的に最适化できるソリューションを打ち出している。例えば、世界最大级の滨罢インフラ?サービス?プロバイダーは、ブロックチェーン技术に基づくアプリケーションを开発した。このソリューションにより、あらゆる规模の组织がブロックチェーン?ネットワークを设计、展开、管理できるようになる。さらに、すべてのユニットのトレーサビリティをリアルタイムで简単に行えるようにすることで、资产の最适利用を促进する。
また、ドイツの系统运用会社と太阳电池メーカーが协力して、ための分散型蓄电システムのネットワークを开発した例も注目に値する。このパイロット?プロジェクトでも、ブロックチェーン技术が中心となっている。成功すれば、同国で大きな争点となっている送电网の拡张の遅れを补完するのに役立つだろう。また、再生可能エネルギーのバックアップとして机能する可能性もあり、化石燃料による発电所の必要性をなくすことで骋贬骋フットプリントを削减できる。
しかし、完全なデジタル化への道のりは容易ではない。IoT、ビッグデータ、AIといったテクノロジーは、的を絞ったソリューションではなく、むしろイネーブラーであることを理解することが重要だ。企業は、誇大広告に体系的に対応する必要があり、そうでなければ、ほとんど、あるいは何の洞察も得られないまま、データのプールに溺れてしまう危険性がある。 したがって、デジタルトランスフォーメーションを成功させる鍵は、強力なバリュー?プロポジションを持つソリューションを明確に定義し、適切な一連の能力を開発し、デジタル化がもたらすあらゆる可能性を活用することにある。
