时代は终わったと言う人もいるだろう。急速なデジタル化により、现代の公司はデータベースから情报をロボット的に処理するのではなく、情报の量と质を管理できるようになった。また、非构造化情报のストリームをリアルタイムで分析し、戦略的洞察を导き出すこともできる。时には、処理して商品センチメントを把握したり、処理して电力消费パターンを予测したりすることもある。また、テラバイトやペタバイトの情报量になる场合もある。
石油?ガス(翱&补尘辫;骋)分野では、典型的な海上石油掘削大量のデータが大规模に生成される。しかし、このデータのうち意思决定に活用されるのはわずか1%で、残りは眠ったままになっている。これは他のプロセス产业でも一般的なことだが、統合情報管理システムの利用が可能になりつつあるため、状況は変わろうとしている。コア?プロセス間の本質的なつながりを確立することで、これらのソリューションは、コミュニケーション、コラボレーション、イノベーションを変革し、バリュー?チェーン全体にわたって優れた体験を提供する。
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情报管理の要件は、対象となる业界によって异なる倾向がある。製薬业界では、経営情报システムが医薬品の开発と生产からのデータを组み合わせて分析し、工场全体のリソースを割り当て、原因究明、需要と供给の予测、セキュリティと规制プロトコルの维持、公司経営の监视と评価を行います。
製造业や翱&补尘辫;骋のような重工业では、発电、送电、配电、エネルギー取引とリスク管理、サイバーセキュリティを扱う事业部门は、従来はバラバラのデータ管理システムを持っていた。しかし现在、これらの业界は机械学习、人工知能(础滨)、その他のテクノロジーを活用し、製造、生产、サプライチェーン、调达といった复数のタッチポイントからのデータを活用し、意味を理解するようになっている。
多くの人にとって、、世界のエネルギー管理における次のフロンティアである。电力会社はこのモデルを利用して、中央データ管理システムに接続されたセンサーによってインフラを自动化し、アップグレードしている。集约されたデータは彻底的に分析され、生产の向上と无駄の削减に役立つ贵重な洞察を得ることができる。
建设业界にも同様のアプリケーションがあり、)が包括的な情报管理计画を可能にしている。これは、建设初期费用と建设资产の全ライフ?コストを33%削减する一方、全体の完成时间を50%も短缩するのに役立っている。
このような导入は、ビジネスの持続可能性にとって极めて重要である。贩売需要の分析、内部统制の逸脱报告、设备投资の予测など、データの流れがどのようなものであっても、これらのツールを使って初めて、使用可能で実用的な情报に変换することができる。农业、鉱业、海运会社にとって、これは、サプライチェーン计画に组み込まれた长期的な将来の気候倾向を注意深く分析することによって、颁础笔贰齿を最适化することを意味する。
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いるとはいえ、先に挙げた石油掘削施设の例のように、必ずしもそうしていないかもしれない。多くの公司は、サイロ化したプロセス间のデータ统合の欠如に苦しんでおり、しばしば情报过多の状态に陥っている。
真実の単一ソースのためのデータ统合は、公司データを完全に管理することが目的であるこの身近な问题を回避する理想的な方法です。アナリティクスは、非构造化データプールを処理してダウンタイムを削减し、资产利用を最适化するのに役立ちます。実际、分析することで。
しかし、マーケティングや営業のようなビジネス機能では、データ統合によって、顧客との関係を維持するためのデータ抽出など、特定のプロセスの柔軟性が阻害される可能性がある。例えば、家電や自动车など異なる業界向けに鋼材を製造する企業は、それぞれの顧客に特定の情報を提供する必要がある。単一ソース?オブ?トゥルース(single source of truth)アプローチに代わるMVOT(multiple versions of truth)が、ここでの鍵となる。MVOTは、必要とされるデータの柔軟性をサポートするだけでなく、企業が意思決定のために最も関連性の高い洞察を選択することを可能にする。
データを実用的な情报にセグメント化する必要性が高まるにつれ、事业継続性を确保するための実行可能な情报保护?灾害復旧计画を策定できる公司に注目が集まっている。全体として、これは、、安全で、将来のデータ拡散をサポートするのに十分持続可能な情报ストレージフレームワークの剧的な改善を意味する。
时间の経过とともに、情报チャネルは明确に定义されるようになり、。これは圧倒的に见えるかもしれないが、来るべきデータの洪水は、高业绩公司を群众から际立たせる戦略的リソースへと进化するだろう。