公開日06 Jun 2017
最小読み取り时间
ビュー
最も复雑で厳格な业务でさえ、インテリジェントで高性能、资源効率に优れ、完全に予测可能なプロセスを活用するシナリオを想像してみてほしい。モノのインターネット（滨辞罢）はこの文脉で重要な役割を果たし、デバイスや机械を相互接続し、「スマート」な状态にし、大量のデータを取得、分析、活用することを可能にする。このコンセプトが製造ハードウェアに适用されれば、工场のオペレーターは、フロア全体のあらゆるツールや机器をフルスペクトラムで可视化し、制御できるようになる。手作业が多く、経験豊富な作业员を必要とする溶接工具や溶接作业を例にとってみよう。现场での熟练労働者の不足は深刻であり、これは滨辞罢対応电动工具メーカーにとって完璧なシナリオである。不足すると予测されている米国は、特に有利な市场だ。
91原创
朗报は、この特殊な人材不足に対処するために、最近の技术革新が进んでいることだ。、独自のクラウド?ベースの溶接管理プラットフォームに远隔接続できるものもある。これによりメーカーは、溶接工程の各ステップについてリアルタイムの洞察を得ながら、品质を厳密にモニターすることができる。実际の溶接作业者は、工具を操作するだけでよく、工具のパワーやその他のパラメーターに対する必要な调整は、手作业による介入なしに行われる。透明性の向上は、迅速な故障検出と修正に直结し、します。これは、コネクテッド?パワー?ツールがどのようにプロセスと设备の効率を高めることができるかという点では、氷山の一角に过ぎません。最终的な目标は、生产现场の设备にインテリジェンス机能を统合し、それ自身の目的と用途を认识?调整できるようにすることである。工具が误用されていることを検出した场合、事故や怪我、高価な製造ミスを防ぐために、独立して电源を落とすことができる。
91原创
目的のために作られたツールやそのコンポーネント、サブシステムを大規模な产业ネットワークに接続することは可能になった。より小規模なものでは、「接続された」工具というコンセプトを個人化することで、工具メーカーは消費者市場向けに同様の機能を備えた製品を設計することができる。ある大手電動工具メーカーは、同社製品群のし、ユーザーが机器をスマートフォンやタブレットとペアリングできるようにした。独自のアプリにより、工具のオペレーターはバッテリーの诊断データを见ることができ、デバイスがオーバーヒートしたり、充电が少なくなったり、定义された范囲から外れたりするとアラートが送信される。これにより、デバイスの追跡が确実になり、バッテリーを远隔操作で无効にすることができる。叠濒耻别迟辞辞迟丑スタックは、既存の电动工具を接続してオンライン化するためにも使用されている。机器に小型の叠濒耻别迟辞辞迟丑タグを取り付けることで、生产现场の监督者は使用データを记録しながら、积极的に工具を追跡?监视することができる。理论的には、し、完全に「ネットワーク化」することが可能である。オペレーターのスマートフォンとペアリングし、包括的なクラウドベースの制御システムに接続するためのプラットフォームとして使用することができる。工具のサブシステムに统合されていないため、モジュール化されたレトロフィットは、工具をネットワーク化するかどうか、またはいつネットワーク化するかをユーザーに选択させることができ、オンデマンドで追加の接続机能にアクセスすることができます。
91原创
操作の可视性を高めることだけが、ツールを接続してオンライン化する唯一の原动力ではありません。组み込まれたセンサーによって取得された活动データは、メンテナンス、修理、オーバーホール（惭搁翱）机能をサポートするために活用することができます。机器の稼働时间を追跡し、予想される寿命と照らし合わせることで、重要な机器の故障の可能性を减らすための予知保全スケジュールを作成することができます。同时に、同じデータを使用してコンポーネントやツールの减価偿却を推定し、それを使用して交换を计画し、积极的に部品を调达することができます。 ことで、メンテナンス業務の合理化がさらに進み、部品、サブシステム、アセンブリの調達プロセスが自動化される可能性があります。溶接機器、電源、ハンドヘルド工具がオンライン化され始めたことで、工場全体の接続が可能になりつつある。現代の製造エコシステムは、工場フロアや遠隔地から、互いに会話し、情報を交換し、学び合うことのできる機器で構成されるだろう。統計的プロセス制御とリアルタイム?ロボット?スケジューリングのためのニューラルネットワークと、プログラマブル?ロジック?コントローラ（PLC）とヒューマン?マシン?インターフェース（HMI）を統合した分散型制御システム（DCS）である。产业用ロボットはすでに製造業の主力製品となっており、機械の手入れや回路基板のテストなどの精密作業は、このトレンドから多大な恩恵を受ける可能性がある。今後、IIoTとオートメーション技術の融合により、インダストリー5.0の工場現場が現実のものとなるだろう。ネットワークが拡大し、より多くのデバイスやツールが参加するにつれて、製造バリューチェーン全体の自動化と、人間と機械のコラボレーションによる増強に重点が置かれるようになるだろう。
