公開日05 Jun 2017
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、イノベーションの欠如とその他のマクロ経済的要因の积み重ねが、过去10年间の世界的成长をいかに阻害してきたかについている。世界レベルの全要素生产性は、2007年以降大きな动きを见せておらず、昨年は惊くべきことに急降下した。しかし、危机以前は年率0.9％の上昇基调にあった。生态系はすでにこの状况に反応している。、工業メーカーが「利益率を維持するために、サプライヤーを圧迫してコストを下げ、既存の工場をより安い地域にシフトさせている」と指摘している。これは、企業が戦略的調達?購買を周辺的な活動ではなく、コア?コンピテンシー領域として扱おうとしていることの直接的な反映である。クリティカル?エラー-ループの実践 過去20年ほどの間、大多数の企業はコスト削減とベンダー管理のために一般的な戦術的ソーシングを実践してきた。このような非効率的な調達戦略のせいで、うまく設計されたサプライチェーンでさえ、誤ったスタートを切ってきた。企業がこのことを認識するまでは、思いつきの戦略的ソーシングとサプライチェーン?マネジメント（SSCM）プログラムは、業務全体を悩ませ続けるだろう。
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製品のライフサイクルを考えてみよう。设计が成功したら、重要な材料や组み立てサポートを提供できるベンダーを特定する时期だ。これは、戦略的ソーシングが意味を持つ段阶である。戦略的ソーシングは、运用の観点からは强力なツールであり、的确に実施されれば、组织の损益や年次损益报告书にプラスの影响を与えることができる。しかし、戦略的ソーシングは、サプライヤーと1セント単位で駆け引きをするような强硬手段ではありません。その代わりに、戦略的ソーシングは、サプライヤーとの长期的な関係を筑き、育み、コラボレーションを高めることに重点を置く。コラボレーションは、サプライヤー?リレーションシップ?マネジメントの成功の中心である。すでに多くの公司が、重要な部品やサービスを提供する小规模なサプライヤーを购入するなどの戦略を採用している。他のプレーヤーも、部品あたりのコストを削减し、サプライヤーのエコシステムを统合するために、これに追随している。エンジニアリングチームが介在することで、厂厂颁惭はビジネス成果をさらに向上させることができる。製造性のための设计（顿贵惭）や価値分析／価値工学（痴础痴贰）と连携して、部品の优先顺位付け（重要か非重要か）を洞察することで、部品点数を削减し、ひいては生产効率を向上させることができる。製品のライフサイクルに不可欠な活动として、戦略的ソーシングは、エンジニアリング、製造、贩売、およびマネジメントの目标を调整することができる。戦略的ソーシングは、开発期间を短缩し、コスト目标を达成することで、竞争市场において高品质な製品の製造を繰り返し実现することができる。アフターマーケット?サービス提供の観点からは、アジャイル?ソーシングの规约は戦略的ソーシングの本质的な部分を形成している。これを遵守するには、サービスに関する考虑事项や、コスト効果の高い保守?改造ソリューションを提供するためのサブアセンブリ设计変更の予测を彻底的に分析する必要がある。
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离散的な进行に基づく従来の线形厂厂颁惭モデルは、ボラティリティ、ボリューム、ベロシティ、可视性という4つの変数に基づいて最适化されていた。コスト効率の达成と生产时间の短缩は引き続き重要な目标であるが、颁笔翱はデジタル技术の导入に注力し始めるべきである。この目的に向けて、「常时接続型」デジタル?サプライ?ネットワーク（顿厂狈）を开発することで、既存のサプライチェーンのあらゆるサイロをまとめ、エコシステム?パートナーをシームレスに统合することができる。オープンな顿厂狈は、复数の情报源や场所からの情报をもとに、调达?供给ネットワークの仮想シミュレーションを作成することができ、このシミュレーションを活用して物理的な世界に情报を提供することができる。これにより、颁笔翱は重要なビジネス上の意思决定を迅速に、リスクを低减しながら策定し、実施することができる。顿厂狈は、ネットワークの统合されたビューと、不安定な状况に対する迅速なシナリオベースのレイテンシー対応を提供する。今后、デジタル?エポックはさらなる変革をもたらすだろう。ソーシングは、従来のコスト?ベースのアプローチから逸脱し、このような変革を推进するために、人材获得により重点を置くようになるだろう。専门家の育成や确保に投资するのは翱笔贰齿の负担に思えるかもしれないが、実际のインフラへの依存を减らし、より流动的でサービス主导のサプライチェーンモデルにシフトすることは価値があると証明されるだろう。この移行をスタートさせるために、公司は厂厂颁惭のアウトソーシング?パートナーを雇用し、バックオフィス业务を支援する必要がある。一旦オペレーションが安定すれば、アウトソーシングの量は最小限にまで减らすことができる。
