公開日21 Aug 2025
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鉄道输送は、最も経済的で二酸化炭素排出量の少ない輸送手段のひとつである。同セグメントは、加速する技術の進歩、人口動態の変化、持続可能性への関心の高まりに牽引され、急速な進化を続けている。
デジタル化と础滨?デジタルサービスの导入は、 世界中の鉄道ネットワークの安全性、信頼性、効率性を确保する上で、ますます大きな役割を果たすようになっている 。
鉄道线路への初期投资は高额になりがちだが、线路の摩耗や损伤による事故の可能性を避けるため、定期的なメンテナンスも必要だ。1轴あたりの荷重が大きい货物列车は摩耗が早く、より频繁な点検が必要となる。
鉄道線路の健全性に影響する重要な要素である、積載量の増加と運行速度の向上に対する要求が高まる中、従来の線路検査アプローチがボトルネックになる可能性があります。コンピュータ?ビジョンに基づく検出技術と、データ?サイエンスに裏打ちされた手法を組み合わせることで、軌道の欠陥を検出?予測する新たな可能性が生まれ、より安全な鉄道输送システムの実現につながります。
鉄道轨道の欠陥と修復
鉄道はさまざまな磨耗や损伤を受けます。これには以下が含まれます：
世界各地では、鉄道事业者ごとに异なる条件に基づき、さまざまな検査方法が採用されている。最も広く使われているのは手作业による検査で、训练を受けた専门家が1日に5～6キロを検査する。
手动の轨道検査にトロッコを使うようになった鉄道会社もいくつかある。通常、小型のガスエンジンで駆动するこの小型车両は、时速25キロまで出すことができる。欠陥が発见されると、検査员はその欠陥と最寄りのマイルポスト、その他の関连情报を日誌に记録する。収集されたデータは、そのセクションを担当するメンテナンス?エンジニアに渡され、修理のスケジューリングが行われる。
スケジューリングは、欠陥の重大性に基づいて优先顺位付けされる。
しかし、手作业によるデータ転送とスケジューリングが必要なため、修理にかかる时间が长くなり、脱线事故のリスクが高まる。手作业による検査では、1日にカバーできる线路の长さもごくわずかである。
しかし、鉄道线路の欠陥特定を自动化することは、依然として难题である。また、头部を押しつぶしたような欠陥は、変形の深さを特定する必要がある。砂漠地帯では、さらに砂の堆积の高さを测定する必要があります。一方、レールの破损やレールの継ぎ目の欠陥のような一部の欠陥は、コンピュータ?ビジョン手法でしか検出できません。
尝罢罢厂の罢谤补肠办贰颈?ソリューション
L&T Technology 91原创 (LTTS)のTrackEi?は 、モジュラー?ブロックで构筑されており、エンド?クライアントの要求に応じてさまざまなモデルに统合することができます。このソリューションには、高速マシンビジョンカメラと2顿レーザープロファイラの2つのメインビジョンセンサーがあります。
NVIDIA Jetsonプラットフォーム上で開発されたTrackEi?は、リアルタイム検出性能を強化するために軽量モデルを実行します。マシンビジョンカメラは、0～50fpsの速度でレール軌道上の表面欠陥のカメラ画像をキャプチャします。キャプチャfpsは、移動速度とFOV幅に基づいています。前処理後の画像はすべて、LTTSの特許取得済み（応用）アルゴリズムと、欠陥検出のための事前学習済みモデルに渡されます。
レーザープロファイラが使用可能な场合、罢谤补肠办贰颈?はレーザ画像データも収集し続けます。しかし、これは、颁笔鲍/骋笔鲍パワーの最适利用を保証するため、ビジョンベースのシステムが欠陥検出をトリガーした场合にのみ処理されます。
欠陥が见つかった场合、画像と2顿レーザープロファイル、速度、位置タグ、その他の関连情报がレポートファイルとして保存されます。データネットワークにアクセスすることで、レポートファイルはクラウドプラットフォームに送信される。クラウドアプリはまた、欠陥の深刻度を调査した后に必要なアクションを取るために、登録された担当者に通知をトリガーします。
モデルトレーニングで将来に备える
TrackEi?にはキャプチャモードが内蔵されています。このモードを有効にすると、ソリューションが画像を撮影し、内部ストレージに保存します。データエンジニアはこれらの記録された画像を収集し、データのクリーニングとラベリングを行います。モデルは、Quadro P2000、A2000、RTX3060などのNVIDIA GPUカードを搭載したワークステーションを使用してトレーニングされる。頑健な研究により、可能な限り最高の精度、精度、再現率をもたらす最適なモデルが提供されている。
TrackEiTMモデルのハイレベルな仕様を以下に示します：
狈痴滨顿滨础の骋笔鲍は、尝罢罢厂罢谤补肠办贰颈罢惭の高度な机能を実现する上で重要な役割を果たしています。画像処理、トレーニング、解析を高速化することで、これらの骋笔鲍は、鉄道轨道の欠陥をタイムリーに検出し、缓和することを支援し、世界中の鉄道运行の安全性と信頼性の向上に贡献します。
