公開日11 Aug 2017
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未来学者のレイ?カーツワイルによれば、「21世纪には100年の进歩もない。技术的な飞跃的进歩が続き、理解不能なスピードでエネルギーを生成?消费している今、私たちはタイプ0文明のままでいられるのだろうか？』によれば、世界の电力生产量はなんと24,859罢奥丑である。さらに忧虑すべき数字は、世界全体の年间送配电损失で、いる。 明らかに、私たちは転換期を迎えている。カルダシェフ尺度で言うなら、エネルギー消費の最適化が急務である。そのための第一歩は、配電網の健全性、特に電力変圧器を厳しくチェックすることだろう。送電網の重要な構成要素である変圧器には有限の寿命があり、メンテナンスや故障の最小化のレベルに応じて寿命が短くなったり長くなったりする。ほとんどの配電会社は、この観点からCAPEXとメンテナンス?コストを考慮しなければならない。一般的に、監視ツールやダッシュボードがないため、効果的なメンテナンス計画を実施するためのKPIを文字通り可視化することは困難である。これは、予期せぬ変圧器の故障によってダウンタイムが発生し、違約金が発生したり、資産寿命が短くなったりすることで、さらに悪化する。今必要なのは、長期的な持続可能性目標を達成しながら、収益にプラスの影響を与える予測データモデリングを活用した効果的な管理システムである。
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现在、资产の健全性データを。この诊断アプローチは、何が问题かを明らかにし、オペレータは过去の経験と推测に基づいて解决策を推定することになる。しかし、过去の変圧器データを活用する、より効果的な方法がある。予知保全の枠组みを导入することで、组织はすぐに、この既存の大量の情报から実用的な洞察を得ることができる。さらに、変圧器全体にセンサーを组み込んでリアルタイム?データを供给すれば、このシステムはよりインテリジェントになる。分析プラットフォームの上に机械学习と人工知能（础滨）レイヤーを乗せることで、システムは保守作业を指示し、最适な行动方针を知らせることができる。2020年までにメンテナンスコストの削减と资产効率の向上のために、惊くにはあたらない。滨辞罢主导のスマート?ネットワークに支えられたこのような予知保全モデルは、変圧器の健全性を评価?管理するアプローチを変える可能性がある。故障事象を予测し、メンテナンス、修理、オーバーホール（惭搁翱）活动をスケジューリングすることで、これらの重要な送电网コンポーネントを长期间にわたって最大负荷とエネルギー効率で安全に运用することが可能になる。
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このようなソリューションは、クラウドを中心に构筑された集中型システムの必要性によって制限され続けるという意见もある。要するに、问题を特定し解决する前に、センサーによって捕捉されたデータは、処理のためにプラットフォームに送信されなければならない。送配电エコシステムにとって重要で、デリケートな资产である変圧器には、中断のない稼働时间を确保するために、问题への迅速な対応が求められます。変圧器のフリートは地理的に広范囲に分散しているため、効果的にです。フォグ?コンピューティングに基づくこのようなソリューションは、データ処理と分析を滨滨辞罢の物理的コンポーネントの近くに拡张することができる。大量のデータを远くの集中型クラウドに中継して処理するのではなく、エッジ?デバイスに近接して処理することで、待ち时间を最小限に抑えることができる。その结果、パフォーマンスが向上し、障害発生时の応答时间が短缩され、より説得力のある保守?运用戦略が実现する。このような全体的なアプローチは、数秒でも计画的で机敏な対応と机器の重大な故障の违いを意味するかもしれない変圧器の场合、ますます适切になってきている。
