公開日02 Jun 2017
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最近の世界中の安全で安価な手术を受けられない状况が続いている。また别の报告书によれば、年间単纯なわずかであり、これはインフラ面で大きな负担となっている。この状况は、発展途上国の农村部レベルでは悪化の一途をたどっている。Journal of Perinatology誌が発表した研究では、、忧虑すべき絵が描かれている。毎年约0.75万人の新生児が死亡しており、これはどの国にとっても过去最高である。医疗施设のマンパワー不足、不十分な资金、贫弱なガバナンスが、安価または无料の医疗への公平なアクセスを妨げ続けている。このような现実から、ヘルスケア?セクターは、患者の需要と医疗提供者の供给との间の顕着なギャップを埋めることができる远隔医疗提供モデルを试みている。実际、远隔手术が初めて记録されたのは、2001年にさかのぼることができる。。しかし、そこにはいくつかの欠点があった。既存の通信ネットワークでは、パフォーマンスや患者体験の悪化を避けるために、待ち时间を抑えることが难しい。
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おり、より正确で信頼性の高い远隔诊察、诊断、治疗、介入が可能になる。これは、モビリティと拡张现実（础搁）ソリューションを前例のない规模で実装するための基础を筑くものである。ダヴィンチロボットは、この2つのソリューションの完璧な融合を象徴するものであり、医疗的に隔离された场所、纷争地域、さらには宇宙でさえも、専门家が远隔手术を行うことを可能にする。慢性疾患の管理における远隔医疗の利点を研究していた退役军人局（痴础）は、他にも多くの好结果を観察した。远隔医疗プログラムは、ベッド滞在を25％减らし、入院を19％减らし、患者の満足度を86％向上させるのに役立った。この议论をさらに强化するために、调査研究が、结果だけでなく。その结果、1000のテストシナリオのうち37％で、滨颁鲍远隔医疗はコスト削减をもたらした。远隔医疗の可能性を検証するために、関节炎教育プログラムの。この研究は、接続の限られた远隔地に住む、炎症性関节炎を患う高齢患者を対象に行われた。参加者から収集されたインタビューデータは、社会的および教育的な利点を実証し、远隔医疗がなければこのようなケアにアクセスできなかったであろうことを强调した。全人的で患者中心のケアモデルを构筑するには、単に医疗を提供するだけでなく、重要な患者データを远隔で、しかも押しつけがましくなく収集?送信できることが重要である。おり、コネクテッド?デバイスのエコシステムを活用することは明らかな出発点である。これらの机器は、ユーザーの介入なしに生体信号を远隔监视するように设计されている。センサー技术とマイクロエレクトロニクスの进歩により、消费者と医疗提供者の间の対话もスムーズになる。同じようなアプローチで、医薬品などヘルスケアのバリューチェーンにおける他のプレーヤーも、最终的にはこの仲间入りを果たせるだろう。伝统的なタトゥーの纯粋な美学とウェアラブルの机能性を融合させたケースを考えてみよう。これは装着が简単なだけでなく、电気伝导性の涂料にさまざまなセンサーが内蔵されており、ユーザーのバイタル统计をモニターするのに役立つ。医疗提供者がこの情报を闭じたネットワーク上で共有することを选択した场合、患者データはアクセス可能になり、エラーや労力の重复、长期的には再入院の事例を最小限に抑えることができる。しかし、远隔医疗の可能性を完全に活用するには、医疗提供者は础搁で补完する必要がある。
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础搁は、人体解剖学に対する比类ない洞察を约束する。この技术はすでに、ある新兴公司が使用しており、初回の静脉ヒット成功率を3.5倍向上させることができる。昨年、ロイヤル?ロンドン病院の外科医であるシャフィ?アーメド医师は、、患者の肝臓と肠から肿疡を切除したこのメガネは、32カ国のおよそ14,000人の学生に向けてこの手术を生中継することを可能にし、彼が手术を行う际に、学生たちが交流したり、直接质问を投げかけたりする机会を与えた。理论的には、础搁の使用は薬局や医疗业界の他の补完的なセグメントに拡张することができる。调剤薬局では、処方笺のスキャンや记録、薬剤や在库情报への迅速なアクセスにカメラベースのモバイルアプリケーションを使用できる。ラボの作业员が远隔操作で実験を制御?监视したり、検査结果を引き出したりすることで、危険物の取り扱い中のリスクを最小限に抑えることができる。さらに、患者に础搁対応のウェアラブルを装着して様々なパラメーターをモニターすることで、自己诊断を改善することができる。消费者市场の文脉では、高齢者人口の増加が础搁导入の多くの机会をもたらしている。ウェアラブルとアプリを活用することで、础搁は患者のセルフケアプロセスを次のレベルに引き上げることができる。身体活动の奨励、日常业务のリマインダーの提供、さらには投薬スケジュールの整理などは、その可能性のほんの一部に过ぎない。
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医疗业界では、患者データを记録するために使用されるのと同じ统合センサーを、机器データの记録に活用することができる。机械の健康状态を远隔监视することで、エンジニアリング?チームやサービス?チームが保守?メンテナンス活动を実施し、データに基づく予测を活用して予知保全を行い、机器の稼働时间を最适化することができる。プロアクティブ?メンテナンス?アプローチを採用することで、公司は、フィールド?サポート?スタッフが、自分の持ち场から一歩も出ることなく、ほぼリアルタイムで、损伤したコンポーネントの交换注文を行うことができる。また、础搁対応ヘッドセットを使って故障した机械をスキャンし、根本原因分析のために故障モード?シミュレーションを実行することもできる。明らかに、モビリティと础搁の合流は、ヘルスケアの课题に対処するだけでなく、患者とビジネスの健康状态を完全に可视化するアプリケーションを持っている。
