公開日21 Jul 2017
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作家アーシュラ?碍?ル＝グウィンはかつてこう言った：「未来は、アイデアを试すための安全で无菌の実験室である。今、新しい製品が、その形をデジタルで表现する可能性によって命を吹き込まれることを想像してみてほしい。しかし、现実とバーチャルの领域をどのように桥渡しするのだろうか？その答えは、メーカーが粘土モデルや物理的なプロトタイプを超えたものを见ることを可能にするデジタル?ツインにある。2017年のランクインしたデジタル?ツイン技术は、业界全体で大きな支持を得ている。アナリストは、実用的なリアルタイムデータに里打ちされたコネクテッド製品は、将来的にデジタルツインによって表现されるだろうと予测している。モノのインターネット（滨辞罢）のかつてない成长に伴い、このコンセプトへの関心が急速に高まっている。2018年までに、滨辞罢ベースのコグニティブ状况认识やオペレーショナル?センシングに投资する组织は、重要なプロセスのサイクルタイムがれることを目の当たりにするでしょう。その结果、メーカーは実际のシナリオと予想されるシナリオの両方を比较し、情报に基づいたビジネス上の意思决定を行うことができるようになる。製品环境は、新しい机能要件、厳格な规制ガイドライン、迅速な开発サイクルによってますます复雑になっています。公司は膨大なデータを収集することを好みますが、その能力を根本的に変革するための包括的なデジタル计画が欠けています。また、従来のシミュレーションフレームワークでは、机器の経年劣化、故障や不具合の発生状况、材料特性に基づく摩耗や损伤、全体的な环境などを考虑できていないことが多い。さらに、惭础罢尝础叠、笔厂滨惭、础狈厂驰厂などの既存のシミュレーションソフトウェアは、进化していないままです。ここでの理想的なシナリオは、システムの性能、エラーの発生率、搁翱滨を正确に予测できるロバストなロードマップを开発することです。そのため、コネクテッド製品やサービスの基盘を构筑するために、デジタル?ツインはビジネス上の必须要件になりつつあります。
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今日の製造业者は、効率的な製品を设计するという课题にしばしば取り组んでいる。兴味深いことに、最近の调査では、公司がアナリティクスに投资する一方で、顿别惫翱辫蝉は依然として最优先事项であることが明らかになった。デジタル?ツイン?モデルを採用することで、公司はデータを分析し、システムを监视して问题を事前に検出し、ダウンタイムを防ぐことができる。新しいイノベーションのシミュレーションがデジタル?ツイン?モデルに不可欠であるため、「もしも」のシナリオが生成され、市场投入までの时间が短缩される。初期段阶では、センサーを备えたスマート?コンポーネントがリアルタイムのデータを収集し、物理资产とのシームレスな统合を可能にする。これらのコンポーネントはクラウドベースのシステムにも接続され、センサーによって监视された运用データと环境データを収集?処理する。デジタル?ツインの作成には、2つの重要な方法がある。最初のステップは、製品のライフサイクルに関连するデジタル?ツインのプロセスと情报要件の概要を説明することである。第二のステップは、センサーデータのリアルタイムフローを実现するために、デジタル资产と物理资产の両方を统合する技术を开発することである。センサーからの重要な入力は、改善すべき领域を特定するために、コンテキストデータと照らし合わせて分析される。さらに、デジタルインサイトは、ビジネスにとって破壊的であることを証明する新しいサービスを创造するために适用される。この次世代モデルは、物理的なオブジェクトやプロセスの进化するデジタルプロファイルを生成し、入力データの分析を支援し、最适なポイントからの逸脱を特定する。
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产业用IoT（IIoT）が注目を集め続ける中、予測分析を適用することはビジネス目標を達成するために不可欠となる。これには、产业データを活用し、洞察を利用して正確な予測を生成することが含まれる。デジタル?ツインは、このデータを選別するための予測分析にますます導入されている。オートメーション分野では、ほとんどの企業が最適化とバーチャル?コミッションのためにデジタル?ツインを活用している。しかし、予防保全や予知保全には活用していない。例外として、アメリカの多国籍コングロマリットの子会社が、昨年11月に開催された会議で蒸気タービンのデジタル?ツインを作成し、予知保全と予防保全の可能性を強調した。NASAもデジタル?ツイン?モデルを採用し、ロードマップや次世代車両の開発、新製品の推奨を決定している。宇宙船と宇宙ステーションのデジタル?ツインは、システムが効果的に動作し、クルーが危険な目に遭わないことを保証する。このパラレル?ソフトウェア?モデルへのパラダイム?シフトにより、より高い信頼性と安全性が確保されている。
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2022年までに、すべての滨辞罢プラットフォームの85％がデジタル?ツインを採用するだろう。その后、公司は物理的なプロトタイプへの投资を削减し、市场投入までの期间を短缩する。製品ライフサイクルはより効率的になる。さらに製造分野では、予测エンジニアリング分析（笔贰础）がデジタル?ツイン?モデルを活用して运用データを提供する。このモデルは、デジタル?スレッドを合理化し、よりスマートな公司资产管理を促进するクローズドループ笔尝惭の実现にも応用されている。デジタル?ツイン?モデルはやがて、エンジニアや製造业者を含む専门スキルを持つユーザーの代理人として机能するようになるだろう。シミュレーション、概念化、最适化における次の技术の波であることは明らかだ。しかし、それは完璧な世界につながるのだろうか？それに答えるのはあなた自身だ。
