In der Welt der petrochemischen Produktion h?ngt die Effizienz des Betriebs von der nahtlosen Leistung mehrerer Prozess- und Anlageneinheiten ab. Branchenf¨¹hrer setzen zunehmend Big-Data-Technologien und -Analysen ein, um Produktionsprozesse zu automatisieren, Maschinen zu integrieren, die Leistung zu verfolgen und Fehlfunktionen von Anlagen vorherzusagen - entscheidende Fortschritte zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Produktivit?t.
Unser Kunde, ein weltweit f¨¹hrendes Unternehmen der Petrochemie, erkannte den Bedarf an robusten Initiativen zur digitalen Transformation. Trotz seiner Fortschritte bei der Automatisierung stie? er auf erhebliche Probleme mit Altsystemen. Herk?mmliche Methoden zur ?berwachung der Anlagenleistung und -zuverl?ssigkeit erwiesen sich als unzureichend, um proaktiv auf Anlagenausf?lle oder -abschaltungen reagieren zu k?nnen, da oft nicht die notwendige Vorlaufzeit f¨¹r die Vorbereitung und Schadensbegrenzung zur Verf¨¹gung stand. Dar¨¹ber hinaus f¨¹hrte die ineffektive ?berwachung kritischer Leistungsindikatoren (KPIs) zu betrieblichen Ineffizienzen, die zu Materialverlusten und Leckagen im Fertigungsprozess f¨¹hrten.
In dieser Fallstudie wird untersucht, wie transformative L?sungen diesem Petrochemiegiganten geholfen haben, diese Herausforderungen zu bew?ltigen, was zu erheblichen Fortschritten bei der operativen Exzellenz, Innovation und erheblichen Kosteneinsparungen f¨¹hrte.