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Die Ansicht der ARC Advisory Group ¨¹ber die Digital Twin Solution von LTTS

Was w?re, wenn Sie die Zukunft Ihres Unternehmens vorhersagen k?nnten, bevor sie eintritt?

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digitaler Zwilling

Der von Larry O'Brien f¨¹r die ARC Advisory Group verfasste Bericht hebt die innovative Nutzung von KI und digitaler Zwillingstechnologie durch L&T Technology 91Ô­´´ (LTTS) hervor, um in verschiedenen Branchen Ergebnisse zu erzielen. Die wichtigsten Punkte sind:

  • ?berblick ¨¹ber digitale Zwillinge: Digitale Zwillinge sind dynamische, datenreiche virtuelle Nachbildungen physischer Anlagen, die zur Simulation, ?berwachung, Diagnose und Optimierung eingesetzt werden. Sie reichen von kleinen pr?diktiven Wartungsmodellen bis hin zu gro? angelegten Anlagen- oder Stadtmodellen.
  • KI-Integration: LTTS nutzt KI und maschinelles Lernen, einschlie?lich physikinformierter neuronaler Netze (PINNs) und Modelle reduzierter Ordnung (ROMs), um die F?higkeiten des digitalen Zwillings zu verbessern. Diese Technologien bew?ltigen Herausforderungen wie schlechte Datenqualit?t und fehlende historische Daten und erm?glichen eine schnellere Bereitstellung und Rentabilit?t.
  • Industrielle Anwendungen: LTTS bietet digitale Zwillingsl?sungen f¨¹r Branchen wie Automobil, Konsumg¨¹ter, ?l und Gas sowie kritische Infrastrukturen. Ihr Ansatz umfasst End-to-End-L?sungen, wiederverwendbare Frameworks und Partnerschaften mit Unternehmen wie Microsoft und Bentley.
  • Fallstudie: Ein Projekt zur Wartung von Windturbinengetrieben hat gezeigt, dass LTTS in der Lage ist, Ausf?lle mit einer Genauigkeit von 90 % vorherzusagen, die Testzeit um 75 % zu reduzieren und die Zertifizierungsprozesse zu optimieren.
  • Herausforderungen und Vorteile: W?hrend digitale Zwillinge mit Herausforderungen wie Komplexit?t und Nachhaltigkeit konfrontiert sind, vereinfacht der Ansatz von LTTS die Implementierung, gew?hrleistet langfristigen Nutzen und l?sst sich nahtlos in Systeme wie PLM und MES integrieren.

Dies unterstreicht die f¨¹hrende Rolle von LTTS bei der Kombination von Engineering- und Software-Know-how, um digitale Zwillinge zug?nglicher, nachhaltiger und wirkungsvoller zu machen.

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