Es war kurz nach Sonnenaufgang in LA. Anika, Betriebsleiterin eines Start-ups f¨¹r intelligente Mobilit?t, steht mit ihrem Auto an einer Ampel und beobachtet, wie die Stadt um sie herum erwacht. Die Sensoren ihres Autos zeichnen Geschwindigkeits- und Bremsmuster, Verkehrsstaus und Luftqualit?t auf.
Sie hatte die Daten gesehen - Terabytes pro Tag, eine F¨¹lle von Daten, aber fast keine M?glichkeit, sie in Wert umzuwandeln.
Auf der anderen Seite des Kontinents, in Hamburg, k?mpfte Peter, leitender Datenwissenschaftler in einem Klimamodellierungslabor, mit seinen Problemen. Er hatte einen Anwendungsfall identifiziert: Er wollte Daten ¨¹ber den Verkehrsfluss, Wetterdaten und die Luftqualit?t in St?dten kombinieren, um lokale Verschmutzungsschwerpunkte vorherzusagen. Aber er konnte nicht auf die aktuellsten Daten der Verkehrssensoren zugreifen.
Die Datens?tze, die er fand, waren veraltet, inkompatibel oder in den meisten F?llen durch fragmentierte und nicht nachvollziehbare Vertr?ge gesch¨¹tzt.
Diese beiden Fachleute, die durch Kontinente getrennt und einander unbekannt waren, standen vor demselben Hindernis. Die Datenwirtschaft ist oft weniger ein Markt als vielmehr ein Labyrinth von Fragmenten. Sie lebten in einer Zeit, die man als Datentauschgesch?ft bezeichnen k?nnte - in der Daten ¨¹ber ma?geschneiderte Vertr?ge, umfangreiche Integrationsarbeiten und langwierige Verhandlungen ausgetauscht werden.
Im Jahr 2025 erscheint dies eindeutig anachronistisch. Wir erzeugen mehr Daten als je zuvor. Doch obwohl Daten als das "neue ?l" bezeichnet werden, fehlen uns die Pipelines, die Marktpl?tze und die Infrastruktur, um sie effizient und bereichs¨¹bergreifend zu handeln.
Das Missverh?ltnis zwischen Datenangebot und -nachfrage ist nicht nur ein akademisches Problem - es behindert Innovation, Umsatz und systemische Erkenntnisse.
Ein Connected Data Marketplace (CDM) ist eine globale, Cloud-native Plattform, die es Datenproduzenten und -konsumenten erm?glicht, sich nahtlos zu verbinden, zuverl?ssig zu handeln und die Datenwirtschaft zu etwas so Fl¨¹ssigem wie moderne Kapitalm?rkte zu machen. Lassen Sie uns untersuchen, wie dies die Herausforderungen der Datenwirtschaft bew?ltigen kann.